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二维条码技术 |
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一维条形码只是在一个方向（一般是水平方向）表达信息，而在垂直方向则不表达任何信息，其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。
一维条形码的应用可以提高信息录入的速度，减少差错率，但是一维条形码也存在一些不足之处：
■ 数据容量较小：30个字符左右
■ 只能包含字母和数字
■ 条形码尺寸相对较大（空间利用率较低）
■ 条形码遭到损坏后便不能阅读
随着资料自动识别技术的发展，用条形码符号表示更多信息的要求与日俱增，而一维条形码最大数据长度通常不超过15个字符，故多用以存放关键索引值(Key)，仅可作为一种数据标识，不能对产品进行描述，因此需透过网络到数据库抓取更多的数据项，因此在缺乏网络或数据库的状况下，一维条形码便失去意义。此外一维条形码有一个明显的缺点，即垂直方向不携带数据，故数据密度偏低。 |
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| 一维条码 |
二维条码（CM码） |
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| 条码类型 |
信息密度 |
信息内容 |
纠错能力 |
数据库 |
本 质 |
| 一维条码 |
低 |
数字
英文 |
只能校验，不能纠错 |
必须依赖数据库或
通讯网络的存在 |
对物品进行代号标识 |
| 二维条码 |
高 |
数字
英文
中文
图片
声音 |
有很强的错误纠正能力，并
可根据需要设置不同的纠错
等级 |
可不依赖数据库或
通讯网络而单独存在 |
对物品进行细节描述 |
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图：一维条码与二维条码的区别 |
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要提高条码的信息数据密度，又要在一个固定面积上印出所需数据，可用二种方法来解决：
(1) 在一维条形码的基础上向二维条形码方向扩展，
(2) 利用图像识别原理，采用新的几何形体和结构设计出二维条形码。
前者发展出堆叠式(Stacked)二维条形码，后者则有矩阵式(Matrix)二维条形码之发展，构成现今二维条形码的两大类型。具有代表性的堆叠式二维条形码有PDF417, Code16K, Supercode, Code49等。具有代表性的矩阵式二维条形码有GM、CM、QR Code, DataMatrix, Maxicode,等。 |
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